亞馬遜云科技近日傳來(lái)新消息，DeepSeek公司的R1模型已正式入駐Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI兩大平臺，標志著(zhù)AI技術(shù)的又一重要進(jìn)展。

據悉，DeepSeek在技術(shù)創(chuàng )新上持續發(fā)力，于去年12月推出了DeepSeek-V3版本，緊接著(zhù)在本月初，即1月20日，又一口氣發(fā)布了DeepSeek-R1、擁有6710億參數的DeepSeek-R1-Zero，以及參數規模介于15億至700億之間的DeepSeek-R1-Distill模型。這一系列動(dòng)作展示了DeepSeek在A(yíng)I模型研發(fā)上的深厚積累和快速迭代能力。

而就在1月27日，DeepSeek再次發(fā)力，推出了基于視覺(jué)技術(shù)的Janus-Pro-7B模型，進(jìn)一步拓寬了其AI技術(shù)的應用領(lǐng)域。這一系列新模型的發(fā)布，無(wú)疑為AI技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。

亞馬遜云科技方面表示，用戶(hù)現在可以在A(yíng)mazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺上輕松部署DeepSeek-R1模型。其中，Amazon Bedrock更適合那些希望通過(guò)API快速集成預訓練模型的團隊，它提供了簡(jiǎn)便的集成方式和高效的服務(wù)；而Amazon SageMaker AI則更適合需要進(jìn)行高級定制、訓練和部署的團隊，它提供了更為靈活和強大的定制功能。用戶(hù)還可以通過(guò)Amazon EC2和Amazon SageMaker AI，結合Amazon Trainium和Amazon Inferentia，以更具成本效益的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型，進(jìn)一步提升了AI技術(shù)的應用效率和性?xún)r(jià)比。