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一場(chǎng)汽車(chē)行業(yè)的人工智能大戰即將打響，自動(dòng)駕駛是這場(chǎng)戰役的登陸點(diǎn)。

大型數據集在自動(dòng)駕駛行業(yè)是無(wú)價(jià)的，因為它們使基礎人工智能能夠自我改進(jìn)。在目前全球范圍內，Waymo和特斯拉兩家各自行業(yè)的領(lǐng)頭羊，都在使用人工智能和深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行系統開(kāi)發(fā)和實(shí)際應用。

Waymo工程師們依靠谷歌的基礎設施，包括這家科技巨頭的數據中心網(wǎng)絡(luò )和谷歌開(kāi)發(fā)的張量處理器芯片來(lái)測試機器學(xué)習模型。此外，人工智能在幫助自動(dòng)駕駛汽車(chē)做出正確決策方面也至關(guān)重要。

一直以來(lái)，Waymo是在監督學(xué)習下利用標記數據——也就是說(shuō)，Waymo從測試環(huán)境中獲得數百萬(wàn)英里的注釋數據。近年來(lái)，使用大量人工標記數據對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行監督訓練也是行業(yè)的常態(tài)。

但這種傳統方式，需要耗費大量的人力資源，并且效率較低。創(chuàng )建這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通常是一項耗時(shí)的工程，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構以達到在自動(dòng)駕駛所需的質(zhì)量和速度更是一個(gè)復雜的微調過(guò)程，Waymo此前披露，相關(guān)的工程師團隊可能要花幾個(gè)月的時(shí)間來(lái)完成一項新任務(wù)。

速度更快、成本更低、效率更高的AI學(xué)習模型，就成為了Waymo的頭等大事。這就是為什么Waymo近日聯(lián)合兄弟單位開(kāi)發(fā)了所謂的內容搜索（Content Search），它利用類(lèi)似于谷歌照片和圖像搜索的技術(shù)，讓機器學(xué)習系統快速定位Waymo的歷史行駛日志中的幾乎任何物體。