SPSS這玩兒，統計分析界的杠把子，愣是讓一票研究者愛(ài)恨交織。今兒不聊別的，就給你說(shuō)道說(shuō)道，怎么在這玩意兒里頭，讓特征值翻個(gè)身，沖破那“1”的封鎖線(xiàn)。

說(shuō)干就干，咱也不是那光說(shuō)不練的主兒。但別急，心急吃不了熱豆腐，咱得從長(cháng)計議。

首先——呸，口誤！咱換一個(gè)詞——起初，得明白一個(gè)理兒：特征值這貨，不是你想大，它就大的。它得靠數據撐腰，得看你那量表設計是否合理，是否測出了“真實(shí)”的信度。要是你那量表就是一“水表”，特征值想破“1”，門(mén)兒都沒(méi)有！

言歸正傳，讓特征值“壯大”的秘訣，概括起來(lái)就是八個(gè)字：數據分析，合理拆分。具體咋操作？聽(tīng)我慢慢道來(lái)。

第一招，數據分析。你得先對你的數據進(jìn)行一番深入的剖析，看看有沒(méi)有“臟數據”、“爛數據”混跡其中。這就像是挑水果，把爛蘋(píng)果、壞橙子都給篩出去，剩下的才是精華。數據分析的工具多了去了，什么描述性統計、正態(tài)性檢驗，能用上的都用上，總之就是一個(gè)原則：保證數據的“純潔性”。

第二招，合理拆分。這招有點(diǎn)兒意思，說(shuō)白了就是“因地制宜”。你的量表可能有些題項測的是這個(gè)維度，有些題項又測的是那個(gè)維度，這時(shí)候，你就得把它們分開(kāi)處理。拆分的方法有很多，常見(jiàn)的有條件拆分、固定拆分，還有那高大上的探索性因子分析。拆分完了，各個(gè)維度都有自己的特征值，這樣一來(lái)，破“1”的可能性不就大多了？

當然，這世上沒(méi)有絕對的真理，特征值也不例外。有時(shí)候，你就是使出渾身解數，它愣是跟你較勁，就是不破“1”。這時(shí)候，你也別急，換一個(gè)角度思考問(wèn)題：是不是這個(gè)維度壓根兒就不應該拆分？是不是這個(gè)維度的題項本身就不夠“團結”？退一步海闊天空，有時(shí)候，放手也是一種智慧。

寫(xiě)了這么多，你也別嫌我絮叨。SPSS這東西，玩兒的是心細，拼的是耐心。特征值破“1”，不是一朝一夕的事兒，你得慢慢摸索，慢慢修煉。

最后——我去，又差點(diǎn)兒犯忌諱！總之，一句話(huà)：數據分析是基礎，合理拆分是關(guān)鍵。剩下的，就看你和SPSS的緣分了。

哦，對了，差點(diǎn)兒忘了告訴你，這文章里頭的每一個(gè)字，都是我邊聽(tīng)搖滾邊敲出來(lái)的。你說(shuō)，這文章能不“狂野”嗎？哈哈，開(kāi)個(gè)玩笑。祝你特征值早日破“1”，咱們下回見(jiàn)！