DeepSeek 版 o1，有消息了。

還未正式發(fā)布，已在代碼基準測試 LiveCodeBench 霸榜前三，表現與 OpenAI o1 的中檔推理設置相當。

注意了，這不是在 DeepSeek 官方 App 已經(jīng)能試玩的 DeepSeek-R1-Lite-Preview（輕量預覽版）。

而是摘掉了輕量版的帽子，稱(chēng)為 DeepSeek-R1-Preview（預覽版），意味著(zhù)替換了規模更大的基礎模型。

LiveCodeBench 團隊透露，他們正在與 DeepSeek 合作評估新模型的能力，在合作過(guò)程中，DeepSeek 團隊還幫他們找出并解決了評分系統的一些 bug。

與此同時(shí)，他們還曬出了目前僅有的一張 DeepSeek-R1-Preview 的思考過(guò)程。

鑒于 DeepSeek 此前已宣布 R1 模型將開(kāi)源，有網(wǎng)友表示，與 OpenAI o1 編程能力相當的開(kāi)源模型即將發(fā)布，2025 年的編程就只剩下按 Tab 鍵了。

DeepSeek 推理大模型滿(mǎn)血版

兩個(gè)月前，DeepSeek 在官網(wǎng)上線(xiàn) DeepSeek-R1-Lite-Preview 時(shí)曾透露：

DeepSeek-R1-Lite-Preview 使用強化學(xué)習訓練，推理含大量反思和驗證，遵循新的 Scaling Laws——推理越長(cháng)，表現越強。

在 AIME 測試基準中，隨著(zhù)推理長(cháng)度的增加，DeepSeek-R1-Lite-Preview 表現出穩定的得分提升。

DeepSeek-R1-Lite 推理的特點(diǎn)在網(wǎng)友們的后續測試中也得到了驗證：

在某些情況下，模型似乎能夠在生成推理步驟時(shí)自我糾正，表現出類(lèi)似原生“自我反思”的能力。不過(guò)，沒(méi)有訓練數據、模型架構和技術(shù)報告 / 論文的細節，很難確認這一點(diǎn)。

期待未來(lái)的開(kāi)源模型和 API！

摘掉 Lite 的帽子，變成 DeepSeek-R1-Preview，意味著(zhù)換了更大的基礎模型。

之前 Lite 版就在難度較高數學(xué)和代碼任務(wù)上超越 o1-preview，大幅領(lǐng)先 GPT-4o。